1、内置函数实现原理

【1】reduce()

reduce() 函数的底层实现使用了一个循环，它依次取出可迭代对象中的元素，并将它们传递给累积函数进行计算。

下面是简化版的 reduce() 函数的底层实现代码：

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def my_reduce(func, iterable, initializer=None):
    it = iter(iterable)
    if initializer is None:
        value = next(it)
    else:
        value = initializer
    for element in it:
        value = func(value, element)
    return value

在这个函数中，我们首先使用 iter() 函数将可迭代对象 iterable 转换成一个迭代器 it ，然后根据是否提供了初始值，初始化变量 value。

接下来，我们使用 for 循环遍历迭代器 it，将迭代器中的元素依次传递给累积函数 func 进行计算，并更新 value 的值。

最后，我们返回累积结果 value。

需要注意的是，由于 reduce() 函数只接受一个可迭代对象作为参数，并没有提供显式的索引访问功能，因此在底层实现的时候采用了迭代器。这样可以在节省内存的同时，实现对序列元素的逐个访问，从而完成累积操作。